logseq: Der Agent arbeitet direkt in deinem Zettelkasten — PKM trifft Automation.

📂 Notizen & Wissensmanagement

Was macht logseq?

Lässt den Agenten Notizen in einem lokalen Logseq-Vault lesen und schreiben.

Im Detail

Der Agent arbeitet direkt in deinem Zettelkasten: Notizen anlegen, verlinken, Journale pflegen. PKM trifft Automation.

Praxisbeispiel

Stell dir vor, du willst logseq in deinem Agent-Setup einsetzen. Du arbeitest an einem Projekt und sammelst Erkenntnisse: logseq hält alles fest, verlinkt Zusammenhänge und macht dein Wissen durchsuchbar. Nichts geht verloren.

Aktuelle Statistiken

⭐ 238 Sterne · 🍴 0 Forks

📦 Archiviert (OpenClaw Skills-Sammlung)

⚠️ Repo ist archiviert

⚠️ Kein Update seit über einem Jahr

🔗 Skill auf GitHub ansehen (Archiv)

Gut kombinieren mit

Mit git-notes-memory (Versionierung) und essence-distiller (Verdichtung) zum Wissens-Stack.

Die Kombination mit anderen Skills macht logseq erst richtig stark — kein Skill steht allein.

📌 Weitere Skills entdecken:

🔥 awesome-agent-skills — Die Goto-Skill-Datenbank mit den Skills der großen KI-Unternehmen
🤖 agency-agents — Agency Agents — Sammlung von Agent-Skill-Konfigurationen
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logseq: Der Agent arbeitet direkt in deinem Zettelkasten — PKM trifft Automation.

Was macht logseq?

Im Detail

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Gut kombinieren mit

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image-router: Ein Interface, viele Bildmodelle: Der Router wählt je nach Stil und Budget das passende.

wordpress-publishing-skill-for-claude: Vom Agent-Entwurf zum veröffentlichten Blogpost — ohne dass du das WP-Backend öffnest.

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discord-voice: Dein Agent sitzt sprechend im Voice-Channel. Ja, wirklich.

agentguard: Autonome Agenten brauchen Leitplanken. Dieser Skill ist die Versicherung.

peft: Eigenes LLM fine-tunen auf normaler Hardware? LoRA macht’s möglich — dieser Skill macht’s einfach.

docker-essentials: Produktionsreife Dockerfiles statt Stack-Overflow-Flickwerk — direkt vom Agenten.

auto-pr-merger: Checks grün? Gemerged. Dieser Agent wartet nicht auf deinen Feierabend.

buildlog: Jede Coding-Session wird automatisch zum Build-in-Public-Post. Content als Nebenprodukt.

arxiv-watcher: Jeden Morgen die relevanten KI-Paper auf dem Tisch — gelesen und zusammengefasst hat sie dein Agent.

content-pipeline: Während du schläfst, kuratiert dein Agent die Top-5 des Tages — und baut die Story-Grafiken gleich mit.

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