Schön, dass Sie hier sind. Unten kurze Beschreibungen zu allen kostenfreien Kursen, sowie die Links zu den Angeboten. Ich versuche das aktuell zu halten und freue mich über jeden Hinweis und jede Kritik, wenn etwas nicht stimmen sollte.
Viel Spaß beim Lernen. Für mich war Automate the Boring Stuff von Al Sweigert der Start: vielleicht ist das auch etwas für Sie. Wissen sollte kostenlos sein. Wikipedia hat mit diesem Grundsatz den guten alten Brockhaus vergessen gemacht. Das ganze Internet hat mal so funktioniert, aber heute verschwinden die meisten Sachen hinter Paywalls und sie werden gar nicht erst online veröffentlicht. Glücklicherweise machen es die großen Tech-Unternehmen anders und bieten wirklich gute Grundlagen-Kurse online und kostenlos an.
Inhaltsverzeichnis
- Google: Einführung in generative KI
- Harvard: CS50: Intro to Computer Science
- Google: Einführung in Large Language Models
- IBM: The CEO’s guide to generative AI
- Microsoft: KI für alle – Marketing mit Copilot
- AWS / Coursera: GenAI with Large Language Models
- Hugging Face: Open-Source LLM Course
- Hugging Face: AI Agents Course
- Google Cloud: Machine Learning & AI Training
- Elements of AI: Elements of AI
- AWS: Foundations of Prompt Engineering
- HubSpot: AI for Marketers
Google: Einführung in generative KI
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein Microlearning-Format, das die Grundlagen von GenAI erklärt. Es zeigt die Nutzung und die Unterschiede zum klassischen Machine Learning auf. Ideal für Einsteiger, die einen schnellen Überblick über die Technologie suchen.
- Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI
- Unterschiede zwischen KI und klassischem Machine Learning
- Praktische Einsatzmöglichkeiten im Alltag
Harvard: CS50: Intro to Computer Science
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Eine tiefgreifende Einführung in die Informatik und Programmierung. Der Kurs richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Computer „denken“ und wie man komplexe Probleme algorithmisch löst.
- Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen und Abstraktion
- Einstieg in Sprachen wie C, Python und SQL
- Entwicklung von Problemlösungskompetenz
Google: Einführung in Large Language Models
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Dieser Kurs erklärt die Technik hinter großen Sprachmodellen (LLMs). Er zeigt Anwendungsfälle auf und wie man durch Prompt-Tuning die Ergebnisse optimiert. Perfekt für Anwender, die mehr aus Chatbots herausholen wollen.
- Definition und Einsatzgebiete von LLMs
- Methoden zur Leistungssteigerung der Modelle
- Einführung in das Prompt-Tuning
IBM: The CEO’s guide to generative AI
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein strategischer Leitfaden für Führungskräfte. Er vermittelt, wie man generative KI ganzheitlich im Unternehmen implementiert, um echte Geschäftswerte zu schaffen. Fokus auf Strategie statt Code.
- Ganzheitlicher Ansatz für KI im Unternehmen
- Strategische Leitfäden für Entscheidungsträger
- Wissenschaftlich fundierte Business-Insights
Microsoft: KI für alle – Marketing mit Copilot
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein Praxis-Workshop für Marketer. Es wird gezeigt, wie der Microsoft Copilot und KI-Agenten die tägliche Arbeit im Marketing produktiver machen können. Ideal für Teams, die Microsoft-Tools nutzen.
- Überblick über Microsoft Copilot Funktionen
- Nutzung von KI-Agenten für spezifische Aufgaben
- Steigerung der persönlichen Produktivität im Marketing
AWS / Coursera: GenAI with Large Language Models
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein technischer Kurs für Entwickler. Er deckt das Training, Fine-Tuning und die Integration von LLMs in reale Anwendungen ab. Voraussetzung sind grundlegende Programmierkenntnisse.
- Techniken zum Trainieren und Anpassen von LLMs
- Fine-Tuning für spezialisierte Anwendungsfälle
- Integration in Cloud-Infrastrukturen
Hugging Face: Open-Source LLM Course
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Fokus auf offene Sprachmodelle. Teilnehmer lernen die Architektur kennen und wie man die Hugging Face Bibliotheken nutzt, um eigene Projekte umzusetzen. Für Technik-Begeisterte und Entwickler.
- Tiefer Einblick in die Architektur von Sprachmodellen
- Praktische Nutzung der Hugging Face Library
- Umgang mit Open-Source Modellen
Hugging Face: AI Agents Course
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein Kurs über die Entwicklung autonomer Agenten. Es wird vermittelt, wie man KIs baut, die eigenständig Werkzeuge nutzen, um Probleme zu lösen. Für Fortgeschrittene im Bereich KI-Entwicklung.
- Bau von autonomen KI-Agenten
- Tool-Nutzung durch KI-Modelle
- Selbstständige Aufgabenlösung durch Agenten-Logik
Google Cloud: Machine Learning & AI Training
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein kompletter Lernpfad von Google Cloud. Er führt von den ML-Grundlagen bis zur Bereitstellung in der Cloud. Für alle, die professionelle KI-Infrastrukturen aufbauen wollen.
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Deployment von Modellen in der Google Cloud
- Skalierung von KI-Anwendungen
Elements of AI: Elements of AI
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Der Kurs erklärt KI ohne komplizierte Mathematik. Er richtet sich an die breite Öffentlichkeit und vermittelt, wie KI unseren Alltag verändert. Keine Vorkenntnisse erforderlich.
- Verständliche Erklärung der KI-Grundlagen
- Möglichkeiten und Grenzen der Technologie
- Einfluss von KI auf die Gesellschaft
AWS: Foundations of Prompt Engineering
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Grundlagenkurs zur effektiven Kommunikation mit KI-Modellen. Er vermittelt Techniken, um präzise und hilfreiche Antworten aus Foundation Models zu erhalten. Für alle KI-Anwender.
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Optimierung von Anfragen für bessere Ergebnisse
- Umgang mit verschiedenen Foundation Models
HubSpot: AI for Marketers
Worum geht es im Kurs? und für Wen?
Ein kompakter Kurs für Marketing-Profis. Er zeigt, wie man KI konkret für Content, Leads und SEO nutzt. Sehr praxisnah und auf die Marketing-Effizienz ausgerichtet.
- KI-Tools für die Content-Erstellung
- Automatisierung der Lead-Generierung
- SEO-Optimierung mit Unterstützung von KI
🎓 Tabelle: Die Master-Liste der Code & K.I. Kurse
| Kursname | Anbieter | Beschreibung | Link |
|---|---|---|---|
| Einführung in generative KI | Einführung ins Microlearning-Format: Was ist GenAI, Nutzung & Unterschied zu klassischem Machine Learning. | https://www.skills.google/paths/118/course_templates/5362 | |
| CS50: Intro to Computer Science | Harvard | Eine umfassende Einführung in die intellektuellen Unternehmungen der Informatik und die Kunst des Programmierens. | https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science |
| Einführung in Large Language Models | Was sind LLMs, für welche Anwendungsfälle werden sie genutzt und wie steigert man die Leistung durch Prompt-Tuning. | https://www.skills.google/paths/118/course_templates/5394 | |
| The CEO’s guide to generative AI | IBM | Wissenschaftlich fundierte Leitfäden, um einen ganzheitlichen Ansatz für generative KI im Unternehmen zu entwickeln. | https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai |
| KI für alle – Marketing mit Copilot | Microsoft | Ein praxisnaher Überblick über den Copilot und vordefinierte, direkt einsatzbereite KI-Agenten im Marketing. | https://info.microsoft.com/DE-CAW-VDEO-FY26-09Sep-25-Microsoft-AI-Learning-Week-Personal-Productivity-with-AI-Agents-SRGCM15401_LP01-Registration—Form-in-Body.html |
| GenAI with Large Language Models | AWS / Coursera | Tiefer technischer Einblick: Wie man LLMs trainiert, feinanpasst (Fine-Tuning) und in reale Anwendungen integriert. | https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms |
| Open-Source LLM Course | Hugging Face | Erfahre alles über die Architektur von Sprachmodellen und wie du sie mit der Hugging Face-Bibliothek nutzt. | https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/1 |
| AI Agents Course | Hugging Face | Brandneuer Kurs darüber, wie man autonome KI-Agenten baut, die Werkzeuge nutzen und selbstständig Aufgaben lösen. | https://huggingface.co/agents-course |
| Machine Learning & AI Training | Google Cloud | Umfangreicher Lernpfad von den Grundlagen des maschinellen Lernens bis zur Bereitstellung von KI-Modellen in der Cloud. | https://cloud.google.com/learn/training/machinelearning-ai |
| Elements of AI | Elements of AI | Entmystifiziert KI ohne Mathematik: Erklärt verständlich, was KI kann, was nicht und wie sie unser Leben beeinflusst. | https://www.elementsofai.com/ |
| Foundations of Prompt Engineering | AWS | Vermittelt die Grundlagen und die Kunst, effektiv mit KI zu sprechen, um die besten Ergebnisse aus Foundation Models herauszuholen. | https://skillbuilder.aws/search?searchText=foundations-of-prompt-engineering&showRedirectNotFoundBanner=true&page=1&accessTier=free |
| AI for Marketers | HubSpot | Kompakter Kurs für Profis: Zeigt, wie man KI-Tools in die Content-Erstellung, Lead-Generierung und SEO integriert. | https://academy.hubspot.com/courses/AI-for-Marketers |
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